據(jù)外媒報(bào)道，雷諾正在研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）技術(shù)。據(jù)該公司的人工智能工程師透露，這是實(shí)現(xiàn)未來人工駕駛的第一步，屆時(shí)車輛將自己掌控駛向汽修廠（garage）的時(shí)間，且尋找一家距離最近的汽修廠進(jìn)行車輛的維修，全程無需人為干預(yù)。

據(jù)雷諾數(shù)據(jù)（Renault Digital）部數(shù)據(jù)科學(xué)家Maggie Mhanna透露：“公司已在收集電動車的數(shù)據(jù)，公司會將具體的部件更換時(shí)間記錄另一個(gè)數(shù)據(jù)庫中。最后再將各類數(shù)據(jù)庫拼接在一起，以便預(yù)計(jì)車載電池的更換時(shí)間。”

該舉措意義重大：未來乘客可能只會搭乘車輛，而不會自行駕車。智囊團(tuán)RethinkX于今年5月表示，當(dāng)自動駕駛?cè)婧戏ɑ螅姇谥蟮氖陜?nèi)選擇采用自動駕駛車輛。

在該模式下，人工是能或?qū)⒆R別租賃車輛的故障，使車輛自行駛向最近的汽修廠，為車輛更換所需的零部件。未來的車輛甚至能夠做到車輛故障的自行修復(fù)。雷諾Zoe是公司推出的一款電動車，研究人員正在研發(fā)人工智能，確定電池等零件所需的大致更換時(shí)間。

以下為雷諾數(shù)據(jù)系統(tǒng)的工作原理：電動車數(shù)據(jù)庫采集泛型使用數(shù)據(jù)（generic usage data），這包括行程起點(diǎn)與終點(diǎn)間的行駛里程數(shù)、充電時(shí)的電池溫度、外部溫度及功耗等各類數(shù)據(jù)。

該團(tuán)隊(duì)將提煉這類數(shù)據(jù)，查找這類數(shù)據(jù)的最小值、最大值及平均值，并判斷電池的狀態(tài)。憑借這類數(shù)據(jù)，可建立預(yù)測分析建模，在故障發(fā)生前的一個(gè)月，提前確定大致的故障發(fā)生時(shí)間。

電動車的電池能的運(yùn)行里程數(shù)很長，而埃隆馬斯克也曾提到，進(jìn)行特斯拉實(shí)驗(yàn)室用測試車輛的行駛里程數(shù)才不到50萬英里。因此，該研究團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)很長時(shí)間，才能收集到所需的數(shù)據(jù)。