中國汽車新聞網(wǎng)訊 前幾日賽迪研究院公布的《2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)展望》指出中國AI現(xiàn)狀的一個問題：“我國人工智能產(chǎn)業(yè)重應用技術、輕基礎理論”。

如果翻譯成更好理解的話就是，現(xiàn)在中國企業(yè)喜歡把現(xiàn)階段沒什么太大用途的低級AI，或者甚至不知道能不能稱之為AI的東西，作為銷售噱頭賣給消費者。

三賤客曾經(jīng)在《Top Gear》里吐槽：渦輪增壓剛火的那幾年，連買的眼鏡上都印著TURBO。

比如這是一張經(jīng)常出現(xiàn)在各種汽車發(fā)布會上的PPT。如圖所示，該AI解決方案的五大功能分別是智能語音、AI找樁、實時導航、社交出行和QQ音樂。

汽車品牌不同，但是所述功能都大抵如此。

對于智能手機已經(jīng)普及了10年的中國消費市場來說，大概沒有幾個消費者會認為這就是他們心目中的AI。

如果你在2011年就買了水貨iPhone 4s，大概就能體驗到這些功能了。

或者在某寶搜索“汽車品牌名稱+中控大屏”，你可以把任何一臺車花不到3000元的成本改成如PPT所示的功能。

其實從資本或者營銷的角度來說，上一個汽車銷售行業(yè)追的熱點是雙離合，上上一個追的熱點是渦輪增壓。只不過現(xiàn)在輪到了AI。尤其是急于干掉合資品牌的中國自主車企。

中國從數(shù)據(jù)上看，確實是唯一能和美國在AI研發(fā)上抗衡的。

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2018年發(fā)布AI論文最多的地區(qū)是歐洲(28%)、中國(25%)和美國(17%)。全球人工智能專利申請則集中在中國、美國、日本三國，專利申請量分別為：99264件、48870件、31158件。

截至2018年上半年，在全球范圍內(nèi)共監(jiān)測到4998家人工智能企業(yè)。其中，美國人工智能企業(yè)數(shù)量2039家位列全球第一，其次是中國(不含港澳臺地區(qū))1040家，其后依次是英國392家、加拿大287家、印度152家。除此之外以色列、法國和德國人工智能企業(yè)的數(shù)量也超過了100家。

北京是全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的城市，有412家企業(yè)。其次是舊金山和倫敦，分則有289家和275家人工智能企業(yè)。

當然，中國資本也在熱追AI。中國人工智能投融資額占全球總量的35%左右。其中，計算機視覺與圖像、自然語言處理和自動駕駛?cè)箢I域投融資額占國內(nèi)人工智能投融資總量的 60% 以上。

雖然目前沒有具體數(shù)據(jù)，但是根據(jù)之前專家們的預計，2018年中國人工智能為實體經(jīng)濟帶來超過 1000 億元的增長。

但是這1000億元有多少是文章開頭提到的這種AI呢？

到目前為止，中國還沒有出現(xiàn)像阿爾法狗那樣能在某一領域讓大眾驚艷的理論性AI作品出現(xiàn)。

美國除了已經(jīng)人盡皆知的谷歌阿爾法狗。馬斯克創(chuàng)立的人工智能非營利組織OpenAI，用5個神經(jīng)網(wǎng)絡組成了一只OpenAI Five戰(zhàn)隊，已經(jīng)在5v5團隊對戰(zhàn)游戲《DOTA 2》中擊敗了人類業(yè)余玩家隊伍。

當然，最后在DOTA2的TI8比賽上被職業(yè)大神虐了，但是最近升級后的OpenAI又準備卷土重來了。

這次事件是被比爾·蓋茨稱為“里程碑”，因為阿爾法狗是單兵作戰(zhàn)的勝利。而OpenAI Five展現(xiàn)出了團隊協(xié)作能力，和在關鍵時刻的決策能力。

或者你可以有更大的幻想空間：一只各懷絕技又絕對聽從指揮的軍隊。這還是一件很可怕的事情。

但是歸根結(jié)底，美國還處于AI的理論研究階段呢，我國就已經(jīng)滿大街應用所謂AI了，這趕英超美的速度也有一些過分了。

人工智能概念雖然當前火熱，但中國大部分企業(yè)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展理解不透、思考不足，急于兌現(xiàn)人工智能的近期商業(yè)價值。

而且在AI研發(fā)之中，一個可以引發(fā)技術爆炸的變數(shù)出現(xiàn)了。就是在2019 CES上，IBM發(fā)布了一款據(jù)稱可“商用”的量子計算機的模型。

與傳統(tǒng)計算機相比，量子計算機利用量子態(tài)的疊加等性質(zhì)，可以實現(xiàn)計算能力的飛躍。如果美國的量子計算機可以商用之后，那么對AI的發(fā)展是呈幾何倍數(shù)的增益。

馬云在1996年向媒體展示互聯(lián)網(wǎng)力量的時候，當著媒體面用了三個半小時下載完一張圖片，跟媒體說：你看互聯(lián)網(wǎng)是存在的，可以應用的。

目前人類最尖端AI的能力大概就相當于還處在這個階段上。

到目前為止，在AI實際應用這個領域上，并沒有什么神奇的地方。AI時代還遠遠沒有達到已經(jīng)到來那個階段，現(xiàn)在我家的掃地機器人還經(jīng)常鉆沙發(fā)底下不出來呢。

現(xiàn)在最好用的AI大概也就是那個時靈時不靈的面部識別了。

可以期待AI，但是不用因為AI為汽車買單，畢竟為理想買單那都是股民干的事情！